[发明专利]一种纤维预制体横截面图像分割方法

摘要

本发明涉及一种纤维预制体横截面图像分割方法，首先对编织复合材料实物进行CT扫描，以获得经纱和纬纱的截面信息；然后选取一定数量的CT图像制作神经网络训练数据集，训练深度卷积神经网路以用于分割CT图像中的纱线截面；再对经神经网络分割后的纱线截面进行识别，并找到发生重叠的截面并进行截面分类；最后对重叠截面的重叠区域进行分割。本发明分割效率高、分割速度快，不需要图像具备较高的分辨率和对比度，且本发明使用多种纱线分离算法进行结合，可以很好的对重叠纱线截面进行分离，有效的减低了建模前数据前处理的人工与时间成本，为后续的参数化建模提供便利。