[发明专利]基于联邦学习和注意力机制的多生物特征融合认证方法在审
| 申请号： | 202310312335.6 | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116467691A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 林乐羽;赵越 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第三十研究所 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06V40/70;G06N20/00;H04L9/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 王会改 |
| 地址： | 610000 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习和注意力机制的多生物特征融合认证方法，其包括以下步骤：根据每个客户端对应的生物特征数据，获取每个客户端对应的局部模型；根据获取的多个客户端对应的局部模型，得到中央服务器端的全局模型；根据获取的全局模型，重新训练每个客户端对应的局部模型；根据重新训练得到的每个客户端对应的局部模型，更新中央服务器端的全局模型；直至得到满足要求的全局模型和局部模型为止。本发明更加具通用性，提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 注意力 机制 生物 特征 融合 认证 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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