[发明专利]一种基于说话人对抗子网络的语音转换方法在审
| 申请号： | 202310314078.X | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116778937A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 陈牧图;夏宇闻;祁泽源;龚剡驿;纪科旭;罗姝雯;谢跃 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G10L21/013 | 分类号： | G10L21/013;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094;G10L19/16;G10L25/18;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京创略知识产权代理事务所(普通合伙) 32358 | 代理人： | 许滢 |
| 地址： | 211167 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于说话人对抗子网络的语音转换方法。本发明通过在将说话人对抗子网络嵌入至语音转换模型StarGAN‑VC2中，提出了添加说话人对抗子网络辅助特征解码的策略，并融合了说话人对抗损失函数与生成器损失函数，使得二者在对抗中提高编码器的说话人身份信息去除效果，同时为了更好地适应语音转换任务，引入了自适应实例归一化算法辅助特征解码，能够有效的提升语音转换的质量以及说话人相似度，因此，使得语音在转换过程中，具有检验与反馈机制，非语义特征剔除彻底，可以在保持多对多的非平行语料转换方法优越性的前提下，创造出一个说话人身份信息去除辅助与验证机制，语音转换效果好，具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 说话 对抗 网络 语音 转换 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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