[发明专利]融合多尺度上下文特征和通道增强的遥感图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202310314455.X | 申请日： | 2023-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN116246173A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 马学森;董金殿;马吉;许雪梅;蒋功辉;周天保;郑彪;钟智能;彭行浩;虞秀轩;李景奇 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合多尺度上下文特征和通道增强的遥感图像目标检测方法，其步骤包括：1、对遥感图像数据集进行预处理；2、构建基于级联递归卷积和注意力机制的神经网络模型；3、利用步骤2的模型，构建多尺度上下文特征增强网络；4、使用子像素卷积和自适应采样因子设计空间金字塔通道增强网络进行多尺度特征融合并执行检测。本发明能解决遥感目标检测中目标尺度变化多样问题，提高多尺度目标的检测效果，并完成复杂背景下遥感图像目标独有特征的高效检测。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 尺度 上下文 特征 通道 增强 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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