[发明专利]基于深度强化学习的电-热耦合新能源系统能量管理方法

摘要

本发明公开的基于深度强化学习的电‑热耦合新能源系统能量管理方法，包括建立针对电‑热耦合新能源系统的优化运行模型目标函数和响应约束条件；将建立模型表述为马尔可夫决策过程，定义为深度强化学习框架下的环境，并设计相应奖励函数机制；使用基于改进的多线程PPO算法，以最大化累计奖励为期望，得到最优能量管理策略。本发明的基于深度强化学习的电‑热耦合新能源系统能量管理方法，在电‑热耦合新能源系统中考虑抽水蓄能机组，热电联产机组电热关系解耦；在优化过程中，基于深度强化学习多线程PPO算法，应用于电‑热耦合新能源系统能量管理问题中，可以提高可再生能源的利用率。