[发明专利]图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备在审
申请号: | 202310317047.X | 申请日: | 2023-03-28 |
公开(公告)号: | CN116363429A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 李兴建;张泽人;熊昊一 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/28;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/096 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 蔡舒野 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域。该方法包括:对辅助领域的第一样本图像进行灰度化,得到第一辅助图像;将第一辅助图像输入辅助模型,通过辅助模型中的辅助编码器和辅助解码器对第一辅助图像进行色彩恢复,得到第二辅助图像;根据第一辅助图像和第二辅助图像,对辅助编码器和辅助解码器进行预训练;采用目标领域的第二样本图像对目标模型进行微调,且将经微调的目标模型作为目标领域的图像识别模型;目标模型中的目标编码器采用经预训练的辅助编码器进行初始化。通过上述技术方案能够提高图像识别效果。 | ||
搜索关键词: | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
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