[发明专利]一种基于模糊神经网络的装备控制自主决策方法有效
| 申请号： | 202310318098.4 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116027673B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 袁磊;黄旭岑;刘湘德;熊键;于翔;林睿;吴永生;袁方宇;徐旺;薛滔 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 刘世权 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊神经网络的装备控制自主决策方法，所述方法包括：判断装备当前所处的情况域，形成装备控制规则库，通过模糊化方法将装备控制规则转换成为装备控制模糊规则形成模糊样本，构建模糊逻辑推理模型完成输入模糊化处理、模糊推理和输出解模糊化，实现对机动控制、雷达控制、武器控制、电子对抗控制的实时快速决策，并对装备控制模糊规则结构和参数进行自适应学习训练。本发明采用基于模糊逻辑的神经网络学习方案，基于专家作战经验快速让装备具备自主决策能力，通过神经网络学习算法进行自适应学习训练，完成装备控制自主决策能力的高效实时演进，有效缩短学习周期，提高装备对外部环境变化适应能力和智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 装备 控制 自主 决策 方法 | ||
【主权项】：
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