[发明专利]基于改进FENN的建筑冷负荷预测方法及相关装置

摘要

基于改进FENN的建筑冷负荷预测方法及相关装置，包括：获取建筑冷负荷历史数据，对数据进行预处理；对预处理后的数据集进行特征值提取，得到关联度高的输入变量；利用混沌映射增强HHO算法的探索强度，同时借助非线性控制参数提高算法开发阶段性能；采用改进的HHO算法对FENN网络参数优化；使用关联度高的输入变量，利用优化后的NCHHO‑FENN混合冷模型进行冷负荷预测。改进了现有的HHO算法并借助其优化FENN网络结构和参数，对组合模型进行训练和模型结构的最终确立，其方法降低了历史数据集冗余度和特征模型的维度，提高了算法的运算速度和精度。