[发明专利]一种优化的图像块特征选择环路滤波方法在审

专利信息
申请号: 202310320985.5 申请日: 2023-03-29
公开(公告)号: CN116546226A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 丁丹丹;张一驰 申请(专利权)人: 杭州师范大学
主分类号: H04N19/80 分类号: H04N19/80;H04N19/91;H04N19/44;H04N19/42;H04N19/117;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 杨舟涛
地址: 311121 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种优化的图像块特征选择环路滤波方法。该方法使用重建图像作为样本,原始图像作为标签构建大数据集,对质量增强网络进行预训练。然后对预训练后的质量增强网络的特征提取部分进行分组训练。在图像编码调用分组训练后的质量增强网络,对重建图像进行质量增强,根据输出图像与标签间的损失值大小选择最优特征索引。然后将最优特征索引与图像一同压缩,传输到解码端。在解码过程中,通过最优特征索引输出对应组别的质量增强结果。拼接得到最终的质量增强图像。解码端使用最优特征索引,可以大幅度降低环路滤波的复杂度,减少计算量与所使用的模型大小。同时提高了增强质量。
搜索关键词: 一种 优化 图像 特征 选择 环路 滤波 方法
【主权项】:
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