[发明专利]基于YOLOX的光学遥感影像地物检测方法在审
| 申请号： | 202310321306.6 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116385876A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 芮杰;李美霖;刘智;杨松坤;金飞;王淑香;林雨准;左溪冰;马莉;朱艳 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/82;G06V10/77;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/766;G06N3/045;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于YOLOX的光学遥感影像地物检测方法，首先设计了基于CBMA混合域卷积块注意力机制的特征提取模块，更加关注特征图中正样本特征信息。其次，在特征提取模块PANET加入了ASFF模块，以解决多尺度目标检测问题。最后，通过引入EIoU损失和VariFocalLoss损失，准确反映两个预测目标的真实距离误差，提升多目标检测性能。在DOTA数据集上进行实验，通过消融实验和对比实验验证了改进方法的最佳机制和有效性。在添加ASFF机制和CBAM注意力机制的前提下，改进网络模型mAP精度达70.75％，较原始网络提升了9.08％，与主流目标检测算法的对比实验结果表明提出的方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolox 光学 遥感 影像 地物 检测 方法 | ||
【主权项】：
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