[发明专利]一种多模型融合的水轮机振摆分析方法在审
| 申请号： | 202310322168.3 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116401545A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王晓兰;盛明珺;刘守豹;管毓瑶;胡思宇;刘洋成;魏棕凯 | 申请（专利权）人： | 大唐水电科学技术研究院有限公司;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/15;G06F18/2113;G06F18/2411;G06F18/2431;G06F18/243;G06F18/27;F03B13/00;F03B15/00 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 覃诗龙 |
| 地址： | 610031 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模型融合的水轮机振摆分析方法，包括以下步骤：S1获取历史机组振摆相关数据，并进行预处理；S2将机组振摆相关数据进行特征工程得到训练集合；S3提取训练集合中与振摆关联的数据，分别输入SVR模型、LightGBM模型和XGBoost模型进行训练；S4对三个模型的结果进行最小二乘拟合，得到三个模型的权值分配，形成融合模型；S5将在线监测的振摆相关数据输入到融合模型，得到预测出的振摆值并作为该工况下振摆的标准值；S6将采集的振摆数据与标准值做对比，标记异常数据及异常等级。本发明考虑多维度的影响因素，将水轮机运行工况考虑在内，使用三种模型分别训练，通过自动赋权的方式，确保了预测模型的准确性，提高了预测的准确性和科学性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 融合 水轮机 分析 方法 | ||
【主权项】：
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