[发明专利]一种基于神经网络的同位素分离仿真方法及系统在审
| 申请号： | 202310323407.7 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116562122A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 喻海波;刘振兴;熊伟;叶一鸣;胡石林;张平柱;曾智斌 | 申请（专利权）人： | 安徽中核桐源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;B01D59/04;B01D59/30;B01D59/50;B01D59/40;B01D59/26;B01D59/10 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 231400 安徽省安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的同位素分离仿真方法及系统，应用于同位素分离技术领域，包括：基于工艺流程模拟软件，构建同位素分离装置；获取同位素分离装置的运行参数以及同位素分离丰度，训练同位素分离装置的同位素分离丰度神经网络模型；输入待测运行参数至分离丰度神经网络模型，得到同位素分离丰度结果。本发明不仅保证了同位素分离过程在最优的分离环境条件下发生，有效提升了所分离同位素的丰度，还因应用了同位素分离丰度神经网络模型，有效解决了工艺流程模拟软件在进行多复杂运行参数同时输入时，输出结果较慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 同位素 分离 仿真 方法 系统 | ||
【主权项】：
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