[发明专利]基于多注意力机制互信息的分布式小样本图像分类系统在审
| 申请号： | 202310324905.3 | 申请日： | 2023-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN116524239A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王喆;李冬冬;马平川;杨海;唐芮琪 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200030 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多注意力机制互信息的分布式小样本图像分类系统。通过卷积神经网络或残差网络简单提取图像特征，之后使用多类型注意力机制对特征做进一步的训练，提取更具有表示性的特征，利用特征得到网络的损失之后通过互学习模块将这些不同的优秀特征进行融合。在训练阶段，本发明考虑到小样本学习的训练效率问题，首次将小样本学习与分布式学习相结合，利用基于All‑Reduce算法的分布式学习进行并行训练，能够显著提高小样本学习的训练效率。本发明是一个即插即用的方法，适用于分布式小样本图像分类系统。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 互信 分布式 样本 图像 分类 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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