[发明专利]一种基于粒子滤波的LSTM模型的设备寿命预测方法在审
| 申请号： | 202310326515.X | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116956692A | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 陈绍炜;张菁;赵帅;温鹏飞;古淳月;李毅;高萌;薛峰;李勇 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/0499;G06N3/084;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 范倩 |
| 地址： | 71007*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子滤波的LSTM模型的设备寿命预测方法，涉及系统可靠性领域。该方法提出融合PF和LSTM的RUL预测方法，利用LSTM建立了PF滤波过程中的状态转移模型，改进了PF中的重采样方法使得重采样能够保留采样梯度信息用于网络模型更新。所实现的PF‑LSTM模型能够充分发挥LSTM对时间序列建模和PF对非线性、非平稳及非高斯系统的状态估计能力。原始数据经标准化处理后直接送入网络，端到端的学习保证了网络在学习过程中只关注那些与预测目标有关的特征，提高了网络序列效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粒子 滤波 lstm 模型 设备 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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