[发明专利]基于机器视觉的电力设备检测方法及系统有效
| 申请号： | 202310327206.4 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116402777B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 张宇飞;郭长周;沈文江;桑林梅;鲍宏伟;闫娇;李晓东;董芳瑞;张霄;陆世杰;李亚楠;陈龙;王远;李强;孙浩然;马永星;常立庆;刘娟;张林梅;元亮;郝忠毅;王震宇 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司安阳供电公司;国网河南省电力公司林州市供电公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 季发军 |
| 地址： | 455000 河南省安*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 公开了一种基于机器视觉的电力设备检测方法及系统。其首先将待检测电力设备的热红外图像进行图像分块处理得到的热红外图像块的序列中的各个热红外图像块分别通过第一卷积神经网络模型以得到多个热红外图像块特征向量，接着，构建所述热红外图像块的序列的空间拓扑矩阵并将其通过第二卷积神经网络模型以得到空间拓扑特征矩阵，然后，将所述多个热红外图像块特征向量排列为热红外图像块全局特征矩阵后和所述空间拓扑特征矩阵通过图神经网络模型以得到拓扑热红外图像块全局特征矩阵，最后，将所述拓扑热红外图像块全局特征矩阵通过分类器以得到用于表示待检测电力设备的工作状态是否正常的分类结果。这样，可以提升电力设备状态检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 电力设备 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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