[发明专利]一种基于视觉和WiFi的多模态分层交叉融合识别方法在审
| 申请号： | 202310327947.2 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116383761A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 卢欣欣;王雷;周志一;樊鑫;韩鑫;覃振权;卢炳先 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/241;G06F18/2135;G06F18/10;G06V20/40;G06V40/20;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08;H04W4/80;H04W84/12 |
| 代理公司： | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人： | 王海波 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于非接触式人体行为技术领域，公开了一种基于视觉和WiFi的多模态分层交叉融合识别方法，本方法利用常见的商用摄像头和WiFi信号采集设备对人体行为进行采样，配合特有的深度学习网络对视频和WiFi信号进行辨别性特征的提取，利用多模态分层交叉融合方法挖掘两种模态的互补性信息关系，实现异构信息的互补，剔除信息间的冗余性，弥补单模态在不利情况下(障碍物、光线灰暗、视角不当等)识别不精准等问题，实现人体动作的高精度、高鲁棒识别。填补非接触感知领域多模态融合和互补的空缺，为基于深度学习的无源感知与识别打造应用示例。该方法可广泛应用到精准看护、饮食监测、和入侵检测等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 wifi 多模态 分层 交叉 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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