[发明专利]一种肺炎CT图像分割方法、装置及设备

摘要

本发明涉及一种肺炎CT图像分割方法，包括将获取的预处理后的待检测肺炎CT图像输入预先训练好的U‑Former模型中，经过Stem模块提取局部特征，生成特征图像；输入编码器中沿正传播方向依次串联的四个编码层进行下采样，每个编码层对输入图像的处理包括：将输入图像经过卷积块送至N个串联的混合模块；利用混合模块中并行的高效多头自注意力模块EMSHA与卷积模块，分别对卷积后的图像进行处理；EMSHA将输入的大小为H×W×C的图像，划分为个Patch，每个Patch的大小为ph×pw，由ph×pw个Token组成；划分之后进行自注意力计算，每个Patch中的Token，只与其他Patch中对应位置处的Token进行自注意力计算，输出特征图像，与经过卷积模块的输出图像，送入残差模块输出；再经过与编码器跳跃连接的解码器上采样，输出肺炎CT图像病灶分割结果。