[发明专利]物品推荐方法、模型训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202310330968.X | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116340635A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 夏有昊 | 申请（专利权）人： | 中国农业银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/0601;G06Q40/06;G06F18/213;G06F18/2415;G06F18/25;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 李彩玲 |
| 地址： | 100005 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种物品推荐方法、模型训练方法、装置及设备，属于数据处理技术领域。该方法包括：对目标用户的基本信息、推荐物品的基本信息以及推荐物品的附加信息进行提取运算得到推荐物品的基本特征矩阵；对目标用户的偏好信息以及推荐物品的属性信息进行提取运算得到推荐物品的隐藏特征矩阵；对基本特征矩阵以及隐藏特征矩阵进行融合得到推荐物品的第一融合特征矩阵；以及根据第一融合特征矩阵利用预先训练的物品推荐模型对目标用户接受推荐物品的概率进行预测，并根据预测结果对目标用户进行相应物品推荐。本发明实施例能够提高为目标用户推荐物品时目标用户对该物品的接受概率，提高推荐成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 物品 推荐 方法 模型 训练 装置 设备 | ||
【主权项】：
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