[发明专利]针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法在审
申请号: | 202310332081.4 | 申请日: | 2023-03-29 |
公开(公告)号: | CN116342719A | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 李朴达 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/13;G06T5/00 |
代理公司: | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人: | 路宁 |
地址: | 710068 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开一种针对噪声图像的可视化场景增强预测的工作方法,包括如下步骤:S1,通过云平台获取输入的图片文件,将4通道图片(RGBA)中代表透明通道的维度A进行重新映射,形成RGB图像生成过程;S2,形成3通道图片(RGB)后,建立场景特征变换模型对场景轮廓进行特征输出,通过场景特征损失函数进行变换学习;S3,进行目标特征图像的综合评分,设置评分阈值对预测结果进行筛选输出。 | ||
搜索关键词: | 针对 噪声 图像 可视化 场景 增强 预测 工作 方法 | ||
【主权项】:
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