[发明专利]一种预测鳍式场效应管器件随机掺杂波动效应的方法在审

专利信息
申请号: 202310332567.8 申请日: 2023-03-31
公开(公告)号: CN116341487A 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 杨兰兰;何延杰;屠彦;刘怡呈;李怡宁;覃涛 申请(专利权)人: 东南大学;南京集成电路设计自动化技术创新中心
主分类号: G06F30/398 分类号: G06F30/398;G06F30/27;G06F18/214
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 沈廉
地址: 211102 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种预测鳍式场效应管器件随机掺杂波动效应的方法,包括根据鳍式场效应管(FinFET)器件的沟道掺杂分布以及漏极电流与栅极电压关系曲线构建数据集;设置输入层、隐藏层和输出层的层数与神经元个数,建立FinFET器件随机掺杂波动的神经网络预测模型;为该模型设定初始值,通过不断对训练数据进行预测来计算误差,并通过反向传播算法更新、优化模型参数;向训练完毕的神经网络预测模型输入待预测FinFET器件的参数,得到该器件的阈值电压和亚阈值摆幅。本发明通过输入FinFET器件导电沟道分区域离子个数,可以快速、准确地预测该器件的阈值电压和亚阈值摆幅,为FinFET器件波动效应模拟提供一种耗时短、供选择的解决方案。
搜索关键词: 一种 预测 场效应 器件 随机 掺杂 波动 效应 方法
【主权项】:
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