[发明专利]一种大坝表面动物智能识别及追踪方法在审
| 申请号： | 202310332702.9 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116486432A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 龚士林;孙辅庭;沈海尧 | 申请（专利权）人： | 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;国家能源局大坝安全监察中心 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/70;G06V10/56;G06V10/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人： | 吉靖;刘晓春 |
| 地址： | 310014*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种大坝表面动物智能识别及追踪方法，预先使用红外热成像摄像机采集大量可能闯入大坝范围内动物在不同姿态下的热成像图片，采用深度学习算法对标注有动物位置的热成像样本进行训练，实现热成像图片中动物区域的自动检测；然后，基于红外热成像图片的色阶梯度算法实现动物体型的智能分类；针对大型动物，以体态特征、体表温度分布为特征参数构建动物种类识别算法；针对小型动物，以行走轨迹特征、行走速度为特征参数构建深度学习模型，实现目标动物种类的智能识别。本发明与野生动物的生活习性高度契合，能够在夜间准确识别出大坝上动物种类、行动轨迹和洞穴位置，降低因洞穴渗漏通道导致溃坝的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大坝 表面 动物 智能 识别 追踪 方法 | ||
【主权项】：
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