[发明专利]基于CNN-BiLSTM的城市公交客流短时预测方法有效
| 申请号： | 202310333060.4 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116050673B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 吴超华;奇兴族 | 申请（专利权）人： | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司;北京深研智慧交通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/067;G06Q50/26;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 李冬爽 |
| 地址： | 518131 广东省深圳市龙华区民治*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出基于CNN‑BiLSTM的城市公交客流短时预测方法，属于客流预测技术领域。包括：S1.分析影响公交客流出行的原因，构建影响公交客流出行的内部特征和外部特征；S2.根据影响公交客流出行的内部特征和外部特征构建客流特征矩阵；S3.对特征矩阵的排列结构进行耦合寻优，量化客流特征矩阵的内部特征和外部特征的耦合关系，选择最优排列结构的客流特征矩阵；S4.构建CNN‑BiLSTM公交客流预测模型；S5.将目标公交线路客流特征矩阵输入至训练后的CNN‑BiLSTM公交客流预测模型，输出目标公交线路的客流量；解决缺乏充分考虑公交客流的时空关联性、影响因素分析不够全面和特征矩阵排列方式并非最优的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn bilstm 城市 公交 客流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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