[发明专利]基于深度强化学习的制造网络维修-检测联合优化方法

摘要

本发明提出了一种基于深度强化学习的制造网络维修‑检测联合优化方法，其步骤为：首先，对于机器层面，在考虑机器故障停机导致的动态生产速度的情况下，构建了考虑进料质量影响的机器可靠性模型和考虑机器可靠性影响的加工质量模型；其次，基于可靠性模型和质量模型对制造网络状态和性能进行系统评估；并搭建制造网络维修和质量检测联合优化模型；最后，在系统层面，以制造网络的经济运行作为策略评价的标准，通过设计的一种深度确定性策略梯度算法学习给定制造网络状态下质量检测与维修的最优策略。本发明可以很好地平衡制造网络的经济收益和运行风险之间的矛盾，对动态和多样化的制造场景具有更好的适应性。