[发明专利]基于区块链的模型训练方法及系统有效
| 申请号： | 202310335420.4 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116049680B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 左磊;张沈斌 | 申请（专利权）人： | 天聚地合（苏州）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06F18/27;G06F18/22;G06F16/27;G06F16/23;G06F21/60;G06F21/62;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 郭美丽 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于区块链的模型训练方法及系统，属于区块链技术领域。所述方法包括：模型拥有方发布待训练模型的模型信息；多个数据拥有方注册训练数据的数据信息；模型拥有方根据模型信息选择目标数据信息，并向每个目标数据拥有方请求抽样验证；验证通过后，在智能合约中预存训练费用；每个目标数据拥有方利用各自的目标训练数据对模型进行联合训练，在训练结束后将各自生成的模型参数加密存储到区块链中；模型拥有方根据区块链上的模型参数生成训练后的模型；智能合约将训练费用分配给每个目标数据拥有方。本申请能保证数据质量和定价的合理性，也能保证数据交易的公平公正性，还能保证数据的安全性，避免出现版权纠纷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 模型 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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