[发明专利]一种基于数据驱动的工业园多元负荷预测模型在审
| 申请号： | 202310337980.3 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116385205A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 杨海涛;江晶晶;张洋;窦真兰;韩冬;曹俊杰;张杨 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/0442;H02J3/00;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人： | 蔡海淳 |
| 地址： | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于数据驱动的工业园多元负荷预测模型，属电网运行管理领域。包括进行工业园区用能特性分析；采用“离线训练+在线应用”的方式构建工业园区电、热、冷多元负荷预测神经网络模型；考虑电、气、热三种能源的能源特性以及能量流特点，对综合能源系统的发、输、转、储、荷五个环节进行稳态模型的构建，建立区域综合能源枢纽的通用性模型，为区域综合能源系统优化调度打好基础。本发明可广泛用于区域综合能源系统的优化调度领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 驱动 工业园 多元 负荷 预测 模型 | ||
【主权项】：
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