[发明专利]基于多维门控循环单元的序列到序列电力负荷预测方法

摘要

基于多维门控循环单元的序列到序列电力负荷预测方法，步骤1：收集多个样本日的负荷功率和影响因素数据，将数据集划分为训练集和测试集；步骤2：通过输入模块对输入数据维度化处理；步骤3：建立基于多维门控循环单元的序列到序列多维时序预测模型；步骤4：利用基于梯度提升分位数回归贝叶斯优化算法的交叉验证超参数寻优策略预训练模型，获得模型的最优超参数；步骤5：利用训练集再训练模型确定预测模型的最佳权重和偏置参数，并输入测试集，获得最终负荷预测结果。