[发明专利]深度学习模型的多算子并行处理方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202310341287.3 | 申请日： | 2023-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN116384466A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 周佳敏;郑焕鑫 | 申请（专利权）人： | 昆仑芯（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 李世阳 |
| 地址： | 100101 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种深度学习模型的多算子并行处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域和芯片技术领域。具体实现方案为：根据多个算子中至少两个目标算子中当前目标算子的输入数据的规模信息，利用预设函数确定当前目标算子的输出数据的规模信息；以及并行地执行以下操作：利用预设函数确定当前目标算子的在后目标算子的输出数据的规模信息；和运行当前目标算子。本公开还提供了一种数据处理装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 算子 并行 处理 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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