[发明专利]基于分层多尺度特征融合的儿童肺炎分类系统及方法在审
| 申请号： | 202310344758.6 | 申请日： | 2023-03-27 |
| 公开（公告）号： | CN116433973A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 雷柏英;张宇雯;汪天富 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/44;G16H30/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 王娅洁 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层多尺度特征融合网络的儿童肺炎分类系统及方法，设立多个层级以提取不同尺度的特征图，在全局分支上采用基于窗口多头自注意力机制提取儿童胸片图像的全局特征图，在局部分支上采用卷积操作提取儿童胸片图像的局部特征图，在融合分支上融合每个层级提取到的全局特征图、局部特征图以及前一层级的融合后特征图，然后再进行分类，获得儿童肺炎分类结果。通过提取不同尺度的全局特征图、局部特征图，并将当前层级的全局特征图、局部特征图与上一层级的融合后特征图进行融合，使得每一层级提取的特征信息可以交互，并且通过多个层级的特征提取和交互，能够充分地提取儿童胸片图像的特征，提高分类结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分层 尺度 特征 融合 儿童 肺炎 分类 系统 方法 | ||
【主权项】：
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