[发明专利]一种基于强化学习的鱼类分类方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310347212.6 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116129197A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 段明;胡少秋;张东旭;刘会东;鲍江辉;段瑞;陆波;姜昊 | 申请（专利权）人： | 中国科学院水生生物研究所 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/045;G06N3/092;G06N3/082;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 万慧华 |
| 地址： | 430072*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于强化学习的鱼类分类方法、系统、设备及介质，涉及鱼类分类领域。利用样本数据集对基线网络模型进行训练，对训练后的基线网络模型进行剪枝得到鱼类分类模型，利用该鱼类分类模型对所述待分类鱼类图像进行分类，得到鱼的种类，提高了分类的准确性以及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 鱼类 分类 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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