[发明专利]一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法在审

专利信息
申请号: 202310349231.2 申请日: 2023-03-28
公开(公告)号: CN116361656A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 钟隽;张华赢;李艳;汪清;吴显;孙睿晨;董坤 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06F18/214 分类号: G06F18/214;G06F18/2415;G06N3/0464
代理公司: 深圳汇智容达专利商标事务所(普通合伙) 44238 代理人: 徐文城
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种基于扩散概率模型的电压暂降数据增强方法和系统,包括:获取带有暂降源标签的电压暂降数据,并将所述电压暂降数据进行归一化处理后得到一维波形数据;将所述一维波形数据转换为二维图像数据;将所述二维图像数据作为训练样本数据,对条件扩散概率模型进行训练得到目标模型;将暂降源标签输入所述目标模型,得到扩充样本数据。通过本发明,能够实现电压暂降数据集扩充,实现电压暂降数据增强。
搜索关键词: 一种 基于 扩散 概率 模型 电压 数据 增强 方法
【主权项】:
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