[发明专利]一种基于MDS编码的联邦学习安全聚合方法及系统在审
| 申请号： | 202310349411.0 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116451811A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 赵岩;叶保留;陆桑璐 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/60 |
| 代理公司： | 南京泉为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32408 | 代理人： | 许丹丹 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本文发明公开了一种基于MDS编码的联邦学习安全聚合方法及系统。所述方法面向基于安全聚合的联邦学习计算框架，利用数据加密，数据拆分等方法，保证用户在参与联邦学习训练的同时，隐私数据不被泄露。同时本方法通过服务器调度，MDS编码等方法解决了基于安全聚合的联邦学习中存在的由于用户掉线导致的聚合结果无效的问题，保证了最终聚合结果的可用性，提升了整个系统的健壮性。并且该方法与已有方法相比有着更低的计算开销，提高了联邦学习的学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mds 编码 联邦 学习 安全 聚合 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310349411.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
