[发明专利]基于生产大数据的铝合金压铸件质量预测方法

摘要

一种基于生产大数据的铝合金压铸件质量预测方法，属于汽车压铸件质量预测领域。包括：1)设备采集单元获得压铸过程生产参数数据，人工检测单元获得质量指标数据，并将参数数据和质量指标数据整合成原始数据集；2)结合业务对数据进行预处理，包括重复数据、缺失值和异常值，并进行质量预测关键特征选择；(3)利用stacking集成方法将不同的机器学习算法结合在一起，提高融合模型的泛化能力和准确性，最后根据实时采集的生产数据对压铸件质量进行预测，得到具体结果。本发明解决了人工检测压铸件质量费时且不准确的问题，利用训练好的算法模型，能够快速准确的对铸件质量进行评估，提高工厂的生产效率，为铝合金压铸件质量生产提供参考和建议。