[发明专利]模型和数据联合驱动的工业负荷需求响应特性刻画方法

摘要

本发明公开了模型和数据联合驱动的工业负荷需求响应特性刻画方法，该方法包括：获得所关注的工厂的历史电表数据，以及所在区域对应时间的分时电价数据；获得该工厂公开的生产流水线信息，输入待确定的生产调度模型库；将样本数据划分为训练集和交叉验证集，对于生产调度模型库中的每个模型，在训练集上利用逆向优化技术利用拟合参数；在交叉验证集统计各模型的损失函数，以交叉验证集上损失函数最小的生产调度模型及其参数作为最佳模型；将感兴趣的外部激励作为问题参数，求解最优生产调度问题，即得到该外部激励下所关注的工厂的逐小时用电量。本发明减少了需求响应特性刻画对数据量的依赖，能提升工业负荷需求响应刻画准确性。