[发明专利]基于深度学习的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202310355991.4 | 申请日： | 2023-04-04 |
| 公开（公告）号： | CN116416575A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 尚兰芳 | 申请（专利权）人： | 华迪计算机集团有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/34;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/54;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 张立君 |
| 地址： | 100048 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的行人重识别方法。该方法可以包括：针对行人重识别的输入数据进行批量归一化，获得训练样本；建立深度特征提取网络架构进行特征提取；通过训练样本对深度特征提取网络架构进行训练；根据训练好的深度特征提取网络架构进行行人重识别。本发明解决了目前行人重识别网络特征提取能力弱、泛化能力差、模型鲁棒性差等缺陷，提高深度学习算法在行人重识别任务中的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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