[发明专利]一种小样本装备故障在线预测方法在审
| 申请号： | 202310356001.9 | 申请日： | 2023-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116383608A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 张保山;郭基联;周峰;周章文;张明亮;李波;魏圣军;顾金玲 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/20;G06F18/214;G06F18/21 |
| 代理公司： | 北京成高专利代理事务所(普通合伙) 16047 | 代理人： | 姚燕春 |
| 地址： | 710000 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小样本装备故障在线预测方法，包括如下预测步骤：S1、数据处理：通过WTD降噪算法中的阈值函数优化以及引入BIC评估分解层数对WTD复杂度的影响，提出一种改进WTD算法用于在线滤除故障信号中的噪声，本发明通过提出小样本装备故障在线预测模型，并通过滚动轴承生命周期振动数据验证了本模型的有效性和可靠性，BIC能够准确找出WTD算法的最佳分解层数，为改进WTD模型参数设置提供依据，改进WTD算法降噪效果优异，保证了故障数据的可靠性，MD改进的MEST算法和双重CSFI算法能有效将故障信号转化为故障程度指标，为后续故障预测提供了高质量的数据保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 装备 故障 在线 预测 方法 | ||
【主权项】：
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