[发明专利]电池最大可用容量预测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202310357386.0 申请日: 2023-03-30
公开(公告)号: CN116381494A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 吴东;陈熙;王雷;黄鹏 申请(专利权)人: 深圳市正浩创新科技股份有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36;G01R31/385;G01R31/3842;G01R31/388
代理公司: 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳市宝安区石岩*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种电池最大可用容量预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:基于电池的历史运行数据,获取电池的特征数据;特征数据包括电池的恒流充电时间特征、恒压充电时间特征、充电温升特征、容量增量曲线特征以及电压差特征;利用预设的拟合函数,对特征数据进行温度补偿以及电流补偿,得到补偿后特征数据;其中,预设的拟合函数用于描述充电温度、充电电流与电池容量保持率之间的耦合关系;将补偿后特征数据输入训练后的机器学习模型,通过训练后的机器学习模型预测电池的当前最大可用容量。本申请实施例即使是在复杂工况中,也能维持预测准确性,同时也能够维持较低的预测成本,从而同时兼顾了低成本与高准确性的要求。
搜索关键词: 电池 最大 可用 容量 预测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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