[发明专利]多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统在审
| 申请号： | 202310359312.0 | 申请日： | 2023-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116433546A | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 李小松;黄敬学;于昕梅;谭海曙;程晓琦;王晓磐 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/90;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 冯炜国 |
| 地址： | 528225 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，该方法包括：获取待融合的多模态医学图像；引入密集残差块，构建多尺度多通道图像融合网络模型；将待融合的多模态医学图像输入至多尺度多通道图像融合网络模型进行融合处理，输出融合后的多模态医学图像。该系统包括：获取模块、构建模块和融合模块。通过使用本发明，通过将原始多模态医学图像中的不同和互补信息融合到一个图像中，实现更好的图像融合结果。本发明作为多通道整合网络的多模态医学图像融合方法及系统，可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 通道 整合 网络 多模态 医学 图像 融合 方法 系统 | ||
【主权项】：
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