[发明专利]基于改进PSO优化贝叶斯网络的高速公路事故成因分析方法在审
| 申请号： | 202310359657.6 | 申请日： | 2023-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116415124A | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 漆巍巍;冯健茜;蓝图博尔;黄伟彬;凌家正;香梓伟 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/20 | 分类号： | G06F18/20;G06N3/006;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张换男 |
| 地址： | 510641 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 基于改进PSO优化贝叶斯网络的高速公路事故成因分析方法，本申请涉及高速公路交通事故成因分析方法。本发明的目的是为了解决现有方法对高速公路交通事故确定各因素的关联关系准确度低的问题。过程为：一、获取高速公路交通事故中数据集；二、构建关联规则集；三、构建强关联规则集；四、得到最大频繁项集的贝叶斯网络结构；五、构建罚项；六、得到正则化评分函数；七、根据正则化评分函数以及改进粒子群算法对最大频繁项集的贝叶斯网络结构进行循环搜索，得到最优贝叶斯网络结构；八、将待测高速公路交通事故中各随机变量数据输入最优贝叶斯网络结构，输出高速公路交通事故中各随机变量之间的关联关系。本发明用于高速公路事故数据处理领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 pso 优化 贝叶斯 网络 高速公路 事故 成因 分析 方法 | ||
【主权项】：
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