[发明专利]一种肺结核CT图像分类方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310361392.3 | 申请日： | 2023-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN116778219A | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 李文军;吴旭辉;邝利丹;梁伟军;杨红忠 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/30;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王本晋 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种肺结核CT图像分类方法、系统、设备及存储介质，包括基于Mask RCNN模型构建初始肺结核CT图像分类模型：将有标注肺结核CT图像数据集输入初始肺结核CT图像分类模型进行训练，得到第一个RPN网络的多任务损失值，第一预测的多任务损失值与第一肺结核CT图像分类模型，若第一个RPN网络的多任务损失值和第一预测的多任务损失值达到预设值，将第一肺结核CT图像分类模型作为训练好的肺结核CT图像分类模型；若未达到预设值，则根据第一个RPN网络的多任务损失值和第一预测的多任务损失值更新第一训练参数，依次类推，直至得到待预测图像的肺结核CT图像分类结果，提高了对肺结核传染性的分类效率和分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肺结核 ct 图像 分类 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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