[发明专利]一种数据模型抽取方法及系统、终端、介质在审
| 申请号： | 202310361512.X | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116089518A | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 吴华夫;黄浩;黄潮勇;张亿仙;刘芳 | 申请（专利权）人： | 广州思迈特软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/215;G06F16/23;G06F16/2455;G06F16/28 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银;张琳 |
| 地址： | 510663 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种数据模型抽取方法和系统、终端和介质，包括：将ETL任务和数据模型抽取任务串行执行；数据模型抽取任务完成后，更新高速缓存库中的数据模型；查询当前数据模型的数据时，直接从高速缓存库中获取。本发明将业务库数据抽取到指定数据库以及数据模型抽取任务串行执行，有效保证数据的准确性和一致性；在产品的作业流里面，可以很清晰地看到是ETL抽取过程失败，还是数据模型抽取过程失败。相比之前两个定时任务错开执行的方式，比较清晰，提高故障排查效率，简化运维成本；本发明数据模型抽取到高速缓存库后，再次查询当前数据集或分析的数据时，能够直接从高速缓存库获取数据，保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据模型 抽取 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】：
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