[发明专利]实体识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202310361596.7 | 申请日： | 2023-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN116341651A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 高旺;杜新凯;牛国扬;高峰;张泽佳;朱良奇 | 申请（专利权）人： | 阳光保险集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/096 | 分类号： | G06N3/096;G06F40/295;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 曹瑞敏 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种实体识别模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：通过根据第一隐藏状态以及第二隐藏状态，确定教师模型对应的第一损失结果；根据第二预测结果以及样本数据，确定初始学生模型对应的第二损失结果；根据第一损失结果以及第二损失结果，确定初始学生模型的目标损失结果，并根据初始学生模型的目标损失结果对初始学生模型进行迭代修正，并将迭代修正结束时的初始学生模型作为待使用的实体识别模型。通过使用教师模型输出的预测结果以及样本数据确定的学生模型的损失结果，使得优化的学生模型预测结果的准确率更高，实现模型的压缩和量化，降低了模型调用的延时，增加了模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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