[发明专利]一种基于元学习方法的小样本目标检测方法在审
| 申请号： | 202310365243.4 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116597244A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;许诺;刘周勇;俞科栋;王潇祎 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06V10/778;G06V10/776;G06V10/77;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/084;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 秦秋星 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习方法的小样本目标检测方法，可实现小样本条件下的精确目标检测。发明主要包括：获取公开的目标检测数据集，进而构建训练集和测试集；构建基于元学习(Meta Learning)的小样本目标检测网络；使用训练集和测试集对基于元学习的小样本目标检测算法进行训练、验证与测试。本发明与当前主要的小样本目标检测算法相比，能够克服训练过程中对某些特定的样本类别的过拟合和欠拟合，同时在所有样本类别上有更高的检测精度，是一种更加高效及精确的小样本目标检测算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习方法 样本 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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