[发明专利]一种基于驱动因子的多动力滑坡预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310366099.6 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116502355A | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 陈宁生;田树峰;黄娜 | 申请（专利权）人： | 中国科学院;水利部成都山地灾害与环境研究所 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F119/14;G06F119/08;G06F111/08;G06F113/08 |
| 代理公司： | 成都正德明志知识产权代理有限公司 51360 | 代理人： | 雷正 |
| 地址： | 610040 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于驱动因子的多动力滑坡预测方法及系统，该方法先获取监测地点预设范围内的历史数据，所述历史数据包括历史降水数据、历史地温数据和历史地震数据；然后基于所述历史数据确定各驱动因子，所述驱动因子包括极端降雨频率、极端干旱频率、极端升温频率和地震频率；接着基于时间不重叠规则确定出各驱动因子的叠加概率；最后当预测时刻的所述叠加概率小于预设阈值时，进行滑坡预警，实现了提高对多动力滑坡的预测精确度，降低预测成本和实施难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 驱动 因子 动力 滑坡 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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