[发明专利]一种面向多传感器数据融合需求的三维场景感知方法在审
申请号: | 202310366508.2 | 申请日: | 2023-04-07 |
公开(公告)号: | CN116246142A | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 叶琦;林昕茁;陈安军;张建;孙军;高龙 | 申请(专利权)人: | 浙江大学;山东临工工程机械有限公司 |
主分类号: | G06V10/80 | 分类号: | G06V10/80;G06V10/25;G06V10/44 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向多传感器数据融合需求的三维场景感知方法,具体做法为对原始多模态数据进行裁剪和随机掩膜,提取局部和全局特征训练Transformer网络模型,将不进行随机掩膜的多模态数据进行特征提取输入到训练好的融合Transformer网络模型中,动态融合信息得到粗糙网格,上采样后得到最终重建出的人体网格。重建出人体网格的方法即为三维场景感知方法中的一种。本发明方法能够在不同模式之间灵活切换,并处理输入的传感器数据中的任意组合。本发明方法在大规模的人体数据集上得到验证,证实在三维场景感知方面,本方法具有优异的表现。适用于各种使用多传感器融合数据的场景,本发明方法也是第一种未知模态数据的融合框架,适用于任意模态之间组合的输入。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 传感器 数据 融合 需求 三维 场景 感知 方法 | ||
【主权项】:
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