[发明专利]一种面向多传感器数据融合需求的三维场景感知方法在审

专利信息
申请号: 202310366508.2 申请日: 2023-04-07
公开(公告)号: CN116246142A 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 叶琦;林昕茁;陈安军;张建;孙军;高龙 申请(专利权)人: 浙江大学;山东临工工程机械有限公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/25;G06V10/44
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 刘静
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种面向多传感器数据融合需求的三维场景感知方法,具体做法为对原始多模态数据进行裁剪和随机掩膜,提取局部和全局特征训练Transformer网络模型,将不进行随机掩膜的多模态数据进行特征提取输入到训练好的融合Transformer网络模型中,动态融合信息得到粗糙网格,上采样后得到最终重建出的人体网格。重建出人体网格的方法即为三维场景感知方法中的一种。本发明方法能够在不同模式之间灵活切换,并处理输入的传感器数据中的任意组合。本发明方法在大规模的人体数据集上得到验证,证实在三维场景感知方面,本方法具有优异的表现。适用于各种使用多传感器融合数据的场景,本发明方法也是第一种未知模态数据的融合框架,适用于任意模态之间组合的输入。
搜索关键词: 一种 面向 传感器 数据 融合 需求 三维 场景 感知 方法
【主权项】:
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