[发明专利]核电循环水泵在线异常监测及辨识方法在审
| 申请号： | 202310369460.0 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116398418A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 成玮;王松;栗琳颖;刘一龙;陈雪峰;张乐;聂泽琳;高琳;邢继;张荣勇;黄倩 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | F04B51/00 | 分类号： | F04B51/00;F04B49/06;F04B53/00 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种核电循环水泵在线异常监测及辨识方法，方法中，在线获取循环水泵运行过程中的多源时序数据，通过专家分析模块给定数据标签，进行数据规范化处理并随机划分信号为训练集和测试集样本；在输入数据流仅包含健康数据时，基于特征层约束长短时自编码器的数据融合监测模块，注意力机制及门结构可充分挖掘数据的状态信息和潜在关联特性，实现健康样本下的状态监测；随着监测数据中异常数据出现，基于编码器特征进一步构建异常辨识网络，构建基于交叉熵、蒸馏损失及三元组损失的联合损失函数；采用邻近均值分类器实现对已知/未知异常状态的在线监测及辨识。本方法具有较好的兼容性和扩展性，向运行维护人员推送更精准的状态监测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 核电 循环 水泵 在线 异常 监测 辨识 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安交通大学，未经西安交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310369460.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
