[发明专利]基于深度学习的心脏磁共振电影成像伪影抑制方法和系统在审
| 申请号： | 202310369531.7 | 申请日： | 2023-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN116309524A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 胡晨曦;陈卓 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06T5/00;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的心脏磁共振电影成像伪影抑制方法和系统，包括：采集有黑带伪影或血流伪影的心脏磁共振电影图像并进行预处理，进行图像联合计算获得无伪影图像；构建深度学习模型，模型中的伪影抑制网络的输入为有黑带伪影或血流伪影的心脏电影图像，输出为黑带伪影或血流伪影抑制后的心脏电影图像；利用预处理后的有伪影图像和无伪影图像对深度学习模型进行网络训练，直至伪影抑制网络的参数达到目标条件，得到训练后的深度学习模型并进行保存；将待消除黑带伪影或血流伪影的心脏电影图像进行伪影消除，得到伪影消除后的心脏电影图像。本发明克服了传统相位循环方法易引入血流伪影的局限性，同时对黑带伪影和血流伪影进行抑制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 心脏 磁共振 电影 成像 抑制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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