[发明专利]基于深度神经网络的SAR图像识别方法在审
| 申请号： | 202310371119.9 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116524322A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张福旺 | 申请（专利权）人： | 北京盛安同力科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国翰知识产权代理事务所(普通合伙) 11696 | 代理人： | 张振 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区双*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明关于基于深度神经网络的SAR图像识别方法，包括：构建卷积神经网络架构，包括卷积层、relu层、批量归一化层和最大池化层；构建深度神经网络架构，包括输入层、多层卷积神经网络架构、全连接层、softmax层和分类层；训练网络，设置相应的网络参数，对分好的图像数据训练集、验证集和测试集进行网络训练；识别，最后使用经过训练完成的网络识别验证数据并计算最终的识别率。方法融合了特征提取与分类识别，用深度学习来代替手工选取特征和分类器，减少目标识别中人为的工作量，提高了SAR图像目标识别及分类的性能，验证表明测试准确度达99.88％，非常接近验证准确度，表明构建的网络模型具有极强的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 sar 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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