[发明专利]基于在线业务交互的大数据异常AI分析方法及服务器在审
| 申请号： | 202310371763.6 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116362226A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 贺永平 | 申请（专利权）人： | 河北方振科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/169;G06N5/025;G06F40/117;G06F16/335 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 063000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于在线业务交互的大数据异常AI分析方法及服务器，通过第一人工智能网络获取文本单元在待分析在线业务交互文本中的分布特征，通过第二人工智能网络确定文本单元的数据异常标签，利用不同的人工智能网络分别进行处理，可以对数据异常标签的判别决策进行协同处理，从而实现对运算开销的均摊，依据文本单元池中的异常文本单元与待分析文本单元之间的知识向量差异确定待分析文本单元所属的数据异常标签，能够提高数据异常标签匹配的精度，通过文本单元池中的异常文本单元作为样例，使第二人工智能网络可应对数据异常标签匹配的更多需求，提高针对待分析文本单元的数据异常标签匹配分析的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 在线 业务 交互 数据 异常 ai 分析 方法 服务器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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