[发明专利]一种基于长短周期记忆网络的寿命预测模型迁移方法在审
| 申请号： | 202310373804.5 | 申请日： | 2023-04-10 |
| 公开（公告）号： | CN116523033A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 崔展博;陈志明;祖海松;郭建铎;李博;王晨;唐洪霞;王燕;李玉晓;焦晓璇;任飞;李婷婷;王德辉;魏娜;赵新坤 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军第五七二一工厂 |
| 主分类号： | G06N3/096 | 分类号： | G06N3/096;G06N3/0985;G06N3/0442;G06N3/006 |
| 代理公司： | 石家庄冀科专利商标事务所有限公司 13108 | 代理人： | 刘振涛 |
| 地址： | 050208 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于长短周期记忆网络的寿命预测模型迁移方法，利用理想条件下的试验数据对模型进行训练，在迁移过程中，冻结部分LSTM网络层，利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行优化确定，采用灰狼算法搜寻最优超参数，确定LSTM结构层数与冻结层数，使目标域数据预测精度趋于最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 长短 周期 记忆 网络 寿命 预测 模型 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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