[发明专利]一种适用于电网信息攻击检测的数据增强模型及方法在审
申请号: | 202310374813.6 | 申请日: | 2023-04-10 |
公开(公告)号: | CN116522326A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 凌颖;黎新;宾冬梅;杨春燕;韩松明;明少锋;卢杰科;唐福川 | 申请(专利权)人: | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06F21/55 | 分类号: | G06F21/55;G06F18/214;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人: | 汪治兴 |
地址: | 530023 广西壮*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种适用于电网信息攻击检测的数据增强模型及方法,包括生成器网络结构和判别器网络结构,所述生成器网络结构用于将张量形式的电力系统运行数据生成“假冒”的电力数据,所述判别器网络结构用去区分生成器生成的图像和真实的电力数据;所述生成器网络结构包括编码器、解码器、多级特征信息融合模块和多尺度上下文信息提取模块,采用U形网络作为主干,所述判别器网络结构采用区域判别器,该模型及方法能够有效解决基于机器学习的电网攻击检测方法中因“样本数量不足或样本不平衡”导致攻击检测模型训练困难,检测精度大幅降低问题。该方法通过生成对抗神经网络对攻击样本进行数据增强,增强后的攻击检测精度能够得到显著提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 适用于 电网 信息 攻击 检测 数据 增强 模型 方法 | ||
【主权项】:
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